L'Analitica Educativa si riferisce all'uso di tecniche di analisi dei dati per migliorare l'apprendimento, l'insegnamento e i processi amministrativi negli ambienti educativi. Questo campo dell'analisi esamina i dati provenienti da fonti quali le prestazioni degli studenti, la presenza e il feedback per identificare tendenze e intuizioni che possono migliorare i risultati educativi. Capendo questi schemi, gli educatori e gli amministratori possono implementare strategie di insegnamento più efficaci e migliorare i servizi di supporto agli studenti.
Il processo coinvolge tipicamente la raccolta di dati da vari strumenti e piattaforme educative, inclusi sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS), sistemi di informazione degli studenti (SIS) e risorse educative online. Analizzando questi dati, gli educatori possono comprendere i livelli di coinvolgimento degli studenti, il progresso nell'apprendimento e l'efficacia di vari metodi di insegnamento. Gli strumenti utilizzati nell'analitica educativa possono includere software statistico, piattaforme di visualizzazione dei dati e tecniche di machine learning per prevedere i tassi di successo degli studenti e identificare precocemente gli studenti a rischio.
Inoltre, l'analitica educativa può supportare l'apprendimento personalizzato consentendo agli educatori di adattare il loro approccio alle esigenze degli studenti individuali basandosi sui loro stili di apprendimento e sui dati di performance. Questo intervento mirato può aiutare a colmare le lacune di apprendimento e migliorare il rendimento degli studenti. In generale, l'analitica educativa funge da strumento potente per prendere decisioni basate sui dati che possono portare a pratiche educative migliorate e a risultati migliori per gli studenti.