La prueba A/B, también conocida como prueba dividida, es un método utilizado en análisis web para comparar dos versiones de un sitio web o aplicación y determinar cuál funciona mejor en términos de un objetivo de conversión específico. Esto se hace mostrando las dos versiones (A y B) a visitantes similares al mismo tiempo y luego analizando estadísticamente cuál versión tiene un mejor desempeño en métricas predefinidas como la tasa de clics, completaciones de formularios o compras.
Por ejemplo, un sitio web podría probar dos diseños diferentes de página de aterrizaje para ver cuál conduce a más inscripciones al boletín. Usando herramientas como Pirsch Analytics, el propietario del sitio puede medir qué versión tiene una tasa de inscripción más alta y luego implementar el diseño más efectivo para todos los visitantes.
La prueba A/B es una herramienta esencial para la optimización de sitios web porque permite tomar decisiones basadas en datos, reduce las conjeturas y mejora la participación del usuario optimizando elementos basados en el comportamiento real del usuario.
