ヘルスケア分析は、医療の提供、成果、運営効率の改善のためにデータ分析を使用する実践です。この分野では、電子健康記録（EHRs）、医療画像、ゲノム配列決定、ウェアラブルやその他のデバイスからの患者生成データなど、複数のソースから収集されたデータを利用しています。このデータを分析することで、医療提供者は患者の健康傾向、治療成果、運営上の問題についての洞察を得ることができます。
ヘルスケア分析の範囲には、過去の医療オペレーションと患者の成果についての洞察を提供する記述的分析、歴史的データに基づいて未来のイベントを予測する予測分析、予測的洞察に基づいて最良の成果を達成するための行動を提案する処方的分析が含まれます。これらの分析アプローチは、病気の早期発見、患者ケアの改善、医療プロセスの最適化に役立ちます。
さらに、ヘルスケア分析は、リスク要因を特定し、リスクが高い人口に対する予防戦略を開発することで、人口健康管理において重要な役割を果たします。また、個々の遺伝的プロファイルと健康歴に基づいて治療計画を調整することで、パーソナライズドメディシンをサポートします。全体として、ヘルスケア分析は医療サービスの品質と効率の向上に大きく貢献しており、より良い患者ケアと低い医療費を実現しています。
