O teste A/B, também conhecido como teste dividido, é um método usado em análise web para comparar duas versões de um site ou aplicativo e determinar qual desempenha melhor em termos de um objetivo de conversão específico. Isso é feito mostrando as duas versões (A e B) a visitantes similares ao mesmo tempo e então analisando estatisticamente qual versão apresenta melhor desempenho em métricas pré-definidas como taxa de cliques, completudes de formulários ou compras.
Por exemplo, um site pode testar dois diferentes designs de página de destino para ver qual leva a mais inscrições em um boletim informativo. Usando ferramentas como Pirsch Analytics, o proprietário do site pode medir qual versão tem uma taxa de inscrição mais alta e, em seguida, implementar o design mais eficaz para todos os visitantes.
O teste A/B é uma ferramenta essencial para otimização de sites porque permite decisões baseadas em dados, reduz suposições e melhora o envolvimento do usuário ao otimizar elementos com base no comportamento real do usuário.
