Supply Chain Analytics verwijst naar het gebruik van data-analysetechnieken om de efficiëntie en effectiviteit van supply chain processen te verbeteren. Deze vorm van analytics helpt bedrijven om hun supply chain operaties te begrijpen en te optimaliseren, van inkoop en productie tot distributie en levering. Door gegevens over de gehele supply chain te analyseren, kunnen bedrijven knelpunten identificeren, vraag voorspellen en kosten verlagen.
Supply Chain Analytics omvat verschillende sleutelpraktijken, zoals vraagvoorspelling, die historische gegevens en voorspellende modellen gebruikt om toekomstige productvraag te anticiperen. Hierdoor kunnen bedrijven productieniveaus dienovereenkomstig aanpassen, zowel overtollige voorraad als tekorten voorkomen. Een ander belangrijk aspect is route- en leveringsoptimalisatie, die algoritmen gebruikt om de meest efficiënte routes en schema's voor transport te bepalen om levertijden en -kosten te minimaliseren.
Supply Chain Analytics ondersteunt ook risicobeheer door potentiële verstoringen en kwetsbaarheden in de supply chain te identificeren. Door de prestaties van leveranciers en externe factoren zoals weer of politieke instabiliteit te analyseren, kunnen bedrijven strategieën ontwikkelen om risico's te beperken. Al met al speelt Supply Chain Analytics een cruciale rol in het verhogen van operationele zichtbaarheid, het verbeteren van serviceniveaus en het verhogen van de winstgevendheid voor bedrijven met complexe leveringsnetwerken.
