E-commerce Analytics verwijst naar de systematische analyse van gegevens verzameld van online winkelplatforms om de bedrijfsprestaties en de klantenervaring te verbeteren. Dit type analyse focust op verschillende metrics zoals paginaweergaves, doorklikratio's, winkelwagenverlatingspercentages en verkoopconversies. Door deze metrics te begrijpen, kunnen e-commercebedrijven hun websites optimaliseren, productaanbiedingen verbeteren en de algehele winkelervaring voor hun klanten verbeteren.
De kernactiviteiten van e-commerce analytics omvatten het volgen van bezoekersgedrag op een website, het analyseren van klantkooppatronen en het evalueren van de effectiviteit van marketingcampagnes. Tools zoals Pirsch Analytics en gespecialiseerde e-commerce analytics platforms kunnen helpen bij het verzamelen en analyseren van data. Deze data biedt inzichten in welke producten goed presteren, welke promoties de verkoop stimuleren en hoe veranderingen in de gebruikersinterface het gedrag van klanten kunnen beïnvloeden.
Daarnaast stelt e-commerce analytics bedrijven in staat om A/B-testen uit te voeren om verschillende versies van webpagina's te vergelijken en te bepalen welke beter presteert qua klantenbinding en verkopen. Predictieve analytics kan ook worden gebruikt om toekomstige kooptrends en klantbehoeften te voorspellen. Over het geheel genomen leidt effectief gebruik van e-commerce analytics tot meer geïnformeerde besluitvorming en kan het de winstgevendheid en klanttevredenheid van een e-commercebedrijf aanzienlijk verhogen.
