A/B-testen, ook bekend als split-testen, is een methode die in webanalyse wordt gebruikt om twee versies van een website of app te vergelijken en te bepalen welke beter presteert in termen van een specifiek conversiedoel. Dit gebeurt door de twee versies (A en B) tegelijkertijd aan vergelijkbare bezoekers te tonen en vervolgens statistisch te analyseren welke versie beter presteert op vooraf gedefinieerde meetwaarden zoals doorklikratio, formulierafwerkingen of aankopen.
Bijvoorbeeld, een website zou twee verschillende landingspagina ontwerpen kunnen testen om te zien welke leidt tot meer nieuwsbriefinschrijvingen. Met tools zoals Pirsch Analytics kan de site-eigenaar meten welke versie een hogere inschrijfratio heeft en vervolgens het effectievere ontwerp implementeren voor alle bezoekers.
A/B-testen is een essentieel hulpmiddel voor websiteoptimalisatie omdat het datagestuurde beslissingen mogelijk maakt, giswerk vermindert en gebruikersbetrokkenheid verbetert door elementen te optimaliseren op basis van daadwerkelijk gebruikersgedrag.
