Data Analytics ist die Untersuchung von Rohdaten, um Schlussfolgerungen aus diesen Informationen zu ziehen. Dieses Feld verwendet verschiedene statistische Techniken und fortschrittliche Software, um Daten zu analysieren und in nützliche Einsichten umzuwandeln, die die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen informieren können. Durch die Analyse von Daten können Organisationen Muster, Trends und Beziehungen identifizieren, die ohne diese genaue Untersuchung nicht ersichtlich wären.
Zu den Techniken der Datenanalytik gehören beschreibende Analysen, die historische Daten zusammenfassen, um Muster zu identifizieren; prädiktive Analysen, die statistische Modelle und maschinelles Lernen verwenden, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen; und präskriptive Analysen, die aufgrund von Vorhersagen Handlungen vorschlagen. Diese Methoden ermöglichen es Organisationen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die strategische Planung zu optimieren.
Datenanalytik wird in so unterschiedlichen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und Sport eingesetzt, um die Leistung zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Zu den in der Datenanalytik häufig verwendeten Tools gehören SQL-Datenbanken für die Datenabfrage, Python und R für die Datenmanipulation und Business Intelligence-Plattformen für die Datenvisualisierung. Die Anwendung der Datenanalytik hilft Organisationen, in ihren Bereichen wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie ein tieferes Verständnis von Daten ermöglicht und eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung fördert.
